(单选题)
银行等金融机构中产生的数据通常相对完整、可靠和高质量,这大大方便了系统化的数据分析和数据挖掘。以下对于数据挖掘的说法中,错误的是( )。
A.一般情况下,数据挖掘的过程包括五个步骤:确定业务对象、数据准备、数据挖掘、结果的解释评估、可视化及知识同化
B.确定要完成的数据挖掘功能后,仅需根据数据的不同特点选择挖掘算法,确定算法后,挖掘系统即可对数据进行分析,实现自动挖掘
C.数据挖掘是一种商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理,从中提取辅助性的关键知识
D.数据挖掘的未来不再是针对少量或是样本化、随机化的精准数据,而是海量、混杂的大数据
参考答案:B
参考解析:
A项正确:数据挖掘是一个完整的过程,其一般步骤如下:1.确定业务对象:就是在开始数据挖掘之前,理解数据和实际的业务,在这个基础之上提出问题,对目标有明确的定义。2.数据准备:数据准备是保证数据挖掘得以成功的先决条件,并占整个数据挖掘的工作量的60%,数据准备包括数据选择、数据预处理、和数据转换。3.数据挖掘:就是对所有经过转换的数据进行挖掘,除了选择合适的挖掘算法外,其余的工作应该能自动完成。4.结果分析和知识同化:结果分析就是对挖掘结果进行解释并评估,其使用方法一般应根据数据挖掘操作而定,目前通常应用可视化技术。知识同化就是将分析所得到的知识集成到业务信息系统的组织结构中。B项错误:所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程,它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等,高度自动化地分析企业的数据,作出归纳性的推理,从中挖掘出潜在的模式,帮助决策者调整市场策略,减少风险,作出正确的决策。C项正确:数据挖掘是一种崭新的商业信息处理技术,其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转化、分析和模式化处理,从中提取辅助商业决策的关键知识。D项正确:数据挖掘的未来不再是针对少量或是样本化,随机化的精准数据,而是海量,混杂的大数据,数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。本题选非,故本题正确答案选B。
