(单选题)

在人脸识别技术中面貌检测是在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像.并分离出这种面像。将所有面像集合视为个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。此方法属于（）。

A.样品学习法

B.参考模板法

C.特征子脸法

D.人脸规则法

参考答案：C

参考解析：

面貌检测是指在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像，并分离出这种面像。一般有下列几种方法。参考模板法：首先设计一个或数个标准人脸的模板，然后计算测试采集的样品与标准模板之间的匹配程度，并通过阈值来判断是否存在人脸；人脸规则法：由于人脸具有一定的结构分布特征，所谓人脸规则的方法即提取这些特征生成相应的规则以判断测试样品是否包含人脸；样品学习法：这种方法即采用模式识别中人工神经网络的方法，即通过对面像样品集和非面像样品集的学习产生分类器；肤色模型法：这种方法是依据面貌肤色在色彩空间中分布相对集中的规律来进行检测；特征子脸法：这种方法是将所有面像集合视为一个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。故本题正确答案选C。

知识点：计算机安全公共基础知识计算机网络金融业务模考估分

在人脸识别技术中面貌检测是在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像.并分离出这种面像。将所有面像集合视为个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。此方法属于（ ）。

在人脸识别技术中面貌检测是在动态的场景与复杂的背景中判断是否存在面像.并分离出这种面像。将所有面像集合视为个面像子空间，并基于检测样品与其在子孔间的投影之间的距离判断是否存在面像。此方法属于（）。