再次，产业标准、统计体系等缺失制约发展，亟待加快模式创新。

　　贵阳大数据交易所总裁王叁寿说，我国目前缺乏对各类数据的统一标准规范及大规模自动化处理手段，数据流通平台仍局限在特定行业或领域内，不同用户对于数据价值的认知仍有较大差异。

　　由于政府部门条线分割严重、缺乏数据存储规范标准，企业即使拿到的公共大数据也十分杂乱，融合成本高昂。很多记录下来的数据没有规范化，也没有对数据存储进行设计，即使在同一个行业，数据也是千奇百怪。

　　安徽省经信委软件处处长程英春说，目前云计算、大数据标准体系尚不完备，评估评测环节不健全，公共支撑体系有待完善，特别是政府在采购云计算服务方面，受传统的预算、采购制度限制，以及缺乏相应安全、服务和管理标准规范等，存在采购单位“不敢买”“不能买”等现象。部分行业领域市场门槛高，自主云计算产品和服务进入困难。

　　贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说，当前一些地方政府缺乏“数据治理”意识，一时还难以改变靠经验判断的惯性思维。

　　受访专家表示，各级政府部门应制定清晰的大数据、云计算顶层设计，从数据主权、数据创新能力、关键技术、人才、数据研究、覆盖全行业的产业链、法制环境支持等关键要素入手，研究大数据发展趋势，评估大数据对政府、经济与社会运行所带来的革命性影响。

添加您的专属公考咨询师

扫码免费领取专属学习礼包

领取资料 咨询优惠