2016年国考时政:中国大数据产业崛起 在经济转型中释放新动能
再次,产业标准、统计体系等缺失制约发展,亟待加快模式创新。
贵阳大数据交易所总裁王叁寿说,我国目前缺乏对各类数据的统一标准规范及大规模自动化处理手段,数据流通平台仍局限在特定行业或领域内,不同用户对于数据价值的认知仍有较大差异。
由于政府部门条线分割严重、缺乏数据存储规范标准,企业即使拿到的公共大数据也十分杂乱,融合成本高昂。很多记录下来的数据没有规范化,也没有对数据存储进行设计,即使在同一个行业,数据也是千奇百怪。
安徽省经信委软件处处长程英春说,目前云计算、大数据标准体系尚不完备,评估评测环节不健全,公共支撑体系有待完善,特别是政府在采购云计算服务方面,受传统的预算、采购制度限制,以及缺乏相应安全、服务和管理标准规范等,存在采购单位“不敢买”“不能买”等现象。部分行业领域市场门槛高,自主云计算产品和服务进入困难。
贵阳大数据战略重点实验室主任连玉明说,当前一些地方政府缺乏“数据治理”意识,一时还难以改变靠经验判断的惯性思维。
受访专家表示,各级政府部门应制定清晰的大数据、云计算顶层设计,从数据主权、数据创新能力、关键技术、人才、数据研究、覆盖全行业的产业链、法制环境支持等关键要素入手,研究大数据发展趋势,评估大数据对政府、经济与社会运行所带来的革命性影响。
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