(单选题)

监督学习和无监督学习是机器学习的两种方法。在监督学习中，用户向机器提供期望的输入-输出对作为训练数据，输入的数据作为训练数据馈入机器并被标记。每当机器遇到与其训练过的对象相似的输入时，就可以根据从训练数据中学习到的标签对输入进行定义或分类并输出。无监督学习的算法不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系。
根据上述定义，下列属于无监督学习的是：

A.算法根据一支股票现有的和以往的价格波动，判断这支股票该建仓、持仓还是减仓

B.算法多次学习已知的肺炎扫描图片和非肺炎扫描图片后判断未知的扫描图片是否具有肺炎特征

C.计算机对大量原始正版音乐MP3文件进行学习自动分组，分为“乡村”“说唱”“摇滚”等类别

D.机器人车辆在采取不同的行动策略后都会得到一个人为设定的反馈鼓励值，经多次学习后，就可找到尽快到达目的地的最优化策略

参考答案：A

参考解析：

第一步，根据提问方式，确定为选是题。
第二步，找关键信息。
多定义，考查“无监督学习”，关键信息如下：
算法不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系。
第三步，辨析选项。
A项：算法根据一支股票现有的和以往的价格波动，判断这支股票该建仓、持仓还是减仓，符合“不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系”，符合定义；
B项：算法多次学习已知的肺炎扫描图片和非肺炎扫描图片后判断未知的扫描图片是否具有肺炎特征，说明已经有明确的标签，不符合“算法不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系”，不符合定义；
C项：对大量原始正版音乐MP3文件进行学习自动分组，说明已经有明确的标签，不符合“算法不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系”，不符合定义；
D项：人为设定的反馈鼓励值，说明已经有明确的标签，不符合“算法不给出数据的类标签，而是探索数据的内在联系和潜在关系”，不符合定义。
因此，选择A选项。

知识点：多定义判断推理定义判断事业单位职测